近日在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中，中国平安旗下金融壹账通GammaLab凭借领先的机器阅读理解技术成功超过谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞等优秀竞争者位列榜单第一位实现了继人类情绪理解竞赛多次登顶后的又一重大突破。
在本次的SQuAD竞赛中，金融壹账通GammaLab的深度学习模型的阅读理解能力非常接近人类水平，可以阅读任何文章并回答问题，精准匹配准确度可达到83.435%，模糊匹配准确度可达到85.992%，而人类水平是86.831%(精确匹配)和89.452%(模糊匹配)。
SQuAD(StanfordQuestion Answering Dataset)被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛，旨在解决智能搜索的任务，促进智能搜索引擎的发展。
也正因为是业内公认的机器阅读理解标准水平权威测试，几乎所有拥有搜索业务的公司都会参加这个比赛来验证自身的实力。
来自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等展开角逐。
2016年，斯坦福大学从维基百科上随机选取了500多篇文章，并进一步细分成两万多个段落。随后采用众包的方式，由人类阅读这些文章后，为每个段落提出五个问题，并对段落内的答案进行人工标注，搭建了该项竞赛的数据集1.1。
今年6月3日，斯坦福NLP团队对外宣称, 机器阅读理解数据集1.1完成一波更新，已搭建完成SQuAD 2.0。相较于SQuAD 1.1中的10万问答，SQuAD 2.0又新增了5万个人类撰写的问题，而且问题不一定有对应答案。
在SQuAD1.1数据集当中，阅读理解的主要难点是上下文的语义理解。所提问题的答案并不能靠简单的近邻或相似度对答案进行匹配，而是需要通过NLP的语义分析，在考虑前后文信息后从全文中寻找到最合适的答案位置。想要做好这一点，需要算法能力达到人类阅读理解的思考水平。在此基础上，SQuAD2.0中新增的无答案的混淆问题进一步提升了该任务的难度。一个问题所对应的段落中有一定概率不存在正确结果，即要算法判断是否能够回答，并在此基础上准确回答问题。
不止是成功斩获重磅级国际搜索竞赛(SQuAD)第一名，金融壹账通加马人工智能研究院GammaLab成立不到两年，其实已经取得累累硕果。
在微表情国际权威评测OMG微表情竞赛(One Minute Gradual Emotion Challenge)公布的评测排行榜中，金融壹账通GammaLab的微表情识别技术取得重大突破，在情绪强烈程度(Arousal)和正负倾向(Valence)两方面均以最高分的成绩位列榜首，获得世界第一的排名;在2018 EmotioNet 国际面部动作单元(Action Unit， 简称AU)识别竞赛上，金融壹账通GammaLab以94.46%的准确率获得世界第一的排名。
如今，GammaLab作为平安金融壹账通旗下人工智能研究院，已拥有超过350位精专于大数据、人工智能等领域的专家，累计申请专利技术200多项，发表论文10余篇，推出了多项影响广泛的人工智能场景化应用。
比如，金融壹账通GammaLab推出了一款智能音箱——Gamma智能销售助手。搭载最新的机器阅读理解技术, 无需任何人工干预，上传一篇保险文档即可进行任何问题的语音问答交互，阅读理解模块只需秒级即可完成文档的理解，问答准确率为91.35%，平均业务时间可缩短30%。
作为平安集团旗下的金融科技独角兽公司，金融壹账通致力于打造全球领先的战略赋能型金融科技服务平台，通过金融科技解决方案的输出，帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本、实现数字化转型。目前，公司已通过人工智能、区块链和云计算等核心科技，建立起了智能银行云、智能保险云、智能投资云三大金融云系列产品以及金融科技空间站开放平台，为银行、保险、投资等各金融机构提供全方位一站式的科技赋能服务。成立两年多来，金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。
中国平安以科技引领业务变革，人工智能、区块链和云计算等核心技术在目前及未来将持续赋能集团的五大生态圈 - 金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务及智慧城市服务。通过将创新科技深度应用于五大生态圈中，集团将可实现与客户全方位无缝接触，并提供能满足用户需求的金融服务，从而扩展更多业务。
中国平安表示，此次金融壹账通获机器阅读理解技术斩获世界第一，表明平安的机器阅读理解技术在准确度上处于世界领先水平。公司将继续深化“金融+科技”，探索“金融+生态”，将创新科技成果运用到传统金融业务中，提升竞争力的同时，搭建生态圈与平台，促进科技成果转化为价值，致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。而金融壹账通作为平安集团科技赋能行业的重要承载者，也将积极将领先的科技技术与金融行业实际业务场景深度融合，帮助金融机构解决业务场景中的诸多痛点，加速行业转型升级的步伐。