文| 新10亿商业参考

不得不说，人类确实比AI便宜多了。

Agent刚出来的时候，老板们都觉得降本的机会来了。

几个Agent一组合，顶3-5个人、不眠不休、随叫随到、不用涨薪、不用社保，还能24小时在线。

模型是降价了，可企业用得也越来越狠了。

从一个人用，到全员都在用，再到几十个 Agent在后台 24小时自己跑，结果就是单次调用是便宜了，月底账单却越来越贵。

01大厂烧不起Token了？

所以大厂也付不起Token费了，一开始是Uber给5000名工程师开放 Claude Code，短短4个月烧光全年AI预算。

对Uber来说，现实业务是有上限的，每天打车的人就那么多，研发就算效率翻了100倍，也变不出2倍的打车业务，AI成本是爆炸式增长，但是现实里的业务能被增加多少呢100%都不太可能吧？

所以微软前一段时间也开始收紧内部 Claude Code的使用权限，不再让工程师无限制调用。Claude Code确实好用，好用到员工用得太猛了，微软算了一笔账，决定切回自家的GitHub Copilot CLI。

不久前，腾讯也宣布收紧了员工的Token额度，开始限制大家烧Token了。

3月的时候，腾讯传出为每位员工发放价值约22万元的Token套餐。按照腾讯2026年Q1财报，11万多名员工，腾讯每年需要支付252亿元的Token费用。

对比一下，腾讯2025年的研发费用为857.5亿元，所以252亿可不是小钱，以前没多这200多亿Token费的时候，大家不也啥都没耽误么？

米哈游在一个月前，搞了一次多 Agent实验，几十个 Agent在后台互相调用、互相等待、互相确认。

最后，一个晚上就烧掉了约200万元 Token，而真正产出的价值却微乎其微，也就是米哈游不差钱，200万够4个程序员干一年了。

Meta在内部搞过一个“AI耗能排行榜”，专看谁用AI最猛。30天里，全司Token消耗总量突破60万亿，有人估算成本高达9亿美元。其中个人消耗冠军达到了2810亿Token，大概数百万美元。这笔钱在中国够雇一个组，在硅谷也够雇几个资深程序员了。

亚马逊之前关闭了追踪员工使用 AI 情况的内部排行榜“Kirorank”，原因是部分员工为了刷用量排名，指派 AI 去执行一些无意义的任务例如查天气、查股价，给亚马逊都带来了不可承受的成本。

02买Token的钱，被谁赚走了？

这些钱没带来等量的业务增量，也没带来真正的效率革命，那它们都进了谁的口袋？

大部分都流向了Anthropic。这家由OpenAI“叛逃者”组建的“复仇者联盟”，年收入已正式突破300亿美元，把老东家OpenAI的240亿美元甩在身后。

而就在2025年初，这个数字还只有10亿美元，15个月左右，翻了30倍。这种增速在全球商业史上找不到先例，谷歌和Meta当年的增长曲线，放在旁边都显得像个弟弟。

前几天Anthropic还宣布，二季度将实现首次季度运营利润5.59亿美元，收入109亿美元，账面上风光无限，毕竟Anthropic的产品Claude是公认的“独一档贵”。

最新数据是，Anthropic的企业客户至少超过30万家，截至今年4月，为Anthropic年化支出超过100万美元的客户超过1000家。

但是真用起来，你就会发现调用Claude太“实诚”了，它不会摸鱼。

严格按流程走，每一步逻辑都执行到位，前一个Agent调后一个，后一个再回来确认前一个。

这就像你们公司几十个人在会议室里从晚上开会开到第二天早上，每个人都在发言，每个人都很投入，但没人拍板，会议还按秒收费。更要命的是，这种“会议”还会被不断复制、拆分、扩大范围，规模一放大，成本就开始呈指数级失控。

一旦落到Agent和编程这类真实场景，成本结构就变得不再性感。英伟达高管Bryan Catanzaro早就坦言：对他的团队而言，算力成本已经远超人力成本。

所以，别再轻信“AI很便宜”的故事了，真正便宜的，是咱们打工人自己。