文| DataEye研究院

2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超过95%。产能井喷的另一面，却是一个令人不安的数字：行业数据显示，目前约90%的AI短剧公司处于亏损状态。

产能翻了数倍，为什么大多数参与者反而赚不到钱？答案指向一个被忽视的结构性问题——AI短剧行业的真正瓶颈，已经不是"能不能做出来"，而是"订单能不能流到对的人手里"。

一、"包工制"下的信息黑箱与产能错配

大众日报在今年4月的报道中，用建筑行业的"包工制"来形容当前AI短剧的分工格局：极少数头部机构凭借资质和资金优势获取平台年度合作框架，再将订单层层转包给下游供应商。

这一模式造成了两层挤压。

第一层是利润截留。优质项目在"平台→头部→二包→执行团队"的链路中被逐层抽成，真正落地制作的团队拿到的往往是利润最薄的低价散单。制作端承担了最核心的产出工作，却在价值链中分到了最小的比例。

第二层是信息阻断，比利润截留更隐蔽。大量商单根本不进入公开市场，在微信群、商务私下对接中流转完毕即被消化。一个团队能不能接到好项目，往往不取决于制作实力，而取决于"认识谁"。后果是双向的：有制作能力的团队找不到优质项目，手握项目的平台方不知道哪里有靠谱产能。行业不是缺少供需两端，而是缺少让供需两端高效相遇的机制。

更深层的矛盾在于，AI工具的普及正在拉低制作门槛，"会做剧"的人越来越多，但能够稳定触达优质商单的能力仍然集中在少数头部机构。产能端在快速膨胀，订单端却依然是一个封闭的小圈子——行业面临的不是产能过剩，而是产能与订单的结构性错配：大量制作产能在低效运转甚至空转，真正有价值的需求无法有效匹配到合适的供给方。

这一困境的底层逻辑，与经济学中的"搜寻摩擦"问题类似：市场交易中供需双方因信息不对称、匹配成本及异质性，导致无法瞬时达成交易而产生的阻滞现象，会导致即便供需总量平衡，只要匹配机制不畅通，市场就会持续处于低效状态。AI短剧承制市场今天的困境，恰恰是这一理论的现实映射。

二、标准化基础设施：从"人脉接单"到"公开市场"

行业的自发性修正也在发生。

掌阅科技旗下的AI短剧平台泡漫，于日前上线了"接单广场"功能，试图将项目发布、团队申请、制作交付、收益分配全流程标准化，让商单流通从"私下流转"走向"公开匹配"。从行业演进的角度看，这件事的意义不在于某个平台多了一个新功能，而在于它代表的趋势：AI短剧承制市场正在经历从"前标准化阶段"到"基础设施构建期"的跨越。

在成熟行业中，商单匹配、产能对接、交付标准、结算规则通常是系统化运转的基础设施。但在AI短剧这个新兴领域，这些环节至今仍高度依赖个人关系和非正式渠道。泡漫接单广场的尝试——无论其最终成效如何——至少验证了一个方向：行业需要一套标准化的"连接层"，把项目需求和制作产能之间的信息鸿沟填平。

值得注意的是，泡漫在收益模式上采用了"保底+分成"的双轨制。保底解决的是中小团队对确定性的需求，分成则将制作方与项目的长期表现绑定，承制团队不再只是一个执行环节，而是成为内容价值链的持续参与者。从产业组织理论来看，这实际上是在重新定义上下游之间的利益分配关系——从一次性交付转向长期共享增长。

三、下半场的胜负手：从产能竞赛到连接效率

将视角拉远，AI短剧行业正处于一个关键的切换点。

过去数月的爆发式增长，本质上是"产能竞赛"——谁做得快、谁产出多，谁就能占位。但随着市场加速出清，低质、同质化的小型产能正在被淘汰，竞争的核心正在从"能不能做"转向"能不能高效地对接、交付、持续产出"。

这场切换的意义超出了AI短剧本身。任何一个高速增长的新兴行业，往往都会经历"野蛮生长→标准化→效率竞争"的三段式演进。AI短剧今天所处的阶段，恰恰是"标准化基础设施"开始成型、行业从无序走向有序的转折点。在这一阶段，谁能率先建立高效的产能匹配机制，谁就能在新格局中获得结构性优势。

海外短剧市场竞争者不再是谁跑得更快，而是谁跑得更稳。