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对话|影石刘靖康:硬件赛道下一个赚钱故事在云端
蓝鲸新闻 翟智超 陈业1小时前
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“消费电子行业几乎不存在耗费时间也难以逾越的壁垒,只有竞争门槛。门槛代表阶段性领先优势,却可随时间被同行追赶。”

图源:受访企业提供

蓝鲸新闻8月12日讯(记者 翟智超、陈业)8月12日晚,影石将正式发布Insta360 X6。在创始人刘靖康眼中,这款产品,是有望重新定义全景相机与运动相机的标志性之作。

新品发布前夕,刘靖康与蓝鲸科技等多家媒体展开深度对话。这位在公司内部设置滑滑梯、乐于将天马行空的构想付诸实践的 90 后创始人谈及:“十年前,我们的愿景是成为世界一流的影像品牌,如今这一目标已初步达成。今年,我们更新企业愿景 —— 成为创造者的乐土,并启发世界。”

历时一小时的交流里,立志在下一个十年带领影石启发世界的刘靖康,罕有地分享了他对硬件赛道商业机遇的观察,以及这一趋势之下,影像产品未来的演进方向。

“对市场而言,想清楚自身的诉求至关重要。” 影石 Insta360 X6 搭载零剪辑功能,无需用户手动操作,相机在充电、云端同步的过程中便可自动完成选片。这一功能,是用户需求的落地。对话之中刘靖康数次提及,影石诸多产品迭代,皆源于真实的用户诉求与反馈。

“市场尚存多少待解的问题,决定我们是否投入大量资源与资金。” 从用户反馈中发掘机会,再落地为产品,这一逻辑贯穿影石全产品线的迭代历程。

在刘靖康看来:“先将现有器件与工程能力发挥至极致,再充分释放未来两三年可落地的工程能力;待硬件步入平台期,便由软件、算法、AI 接续开拓新的迭代空间。而在软件主导的周期内,全新器件与材料亦在持续酝酿,为下一轮硬件迭代积蓄力量。”

相机虽是影石的核心硬件,持续为企业输送营收,但刘靖康也坦言:“消费电子行业几乎不存在耗费时间也难以逾越的壁垒,只有竞争门槛。门槛代表阶段性领先优势,却可随时间被同行追赶。”

换言之,消费电子企业没有永不可攻破的护城河,唯有不断抢占先机的先发优势。面对不断涌入的竞争者,影石维持领先的路径,便是率先洞察商业机遇,快速切入赛道。

在硬件利润持续承压的行业现状下,刘靖康作出判断:硬件产品的未来商业增量,蕴藏于云端。“硬件被挤压的利润空间,可依托 AI 服务器衍生的服务搭建全新商业闭环,本质是完成利润对冲。”

刘靖康提到,倘若内存涨价成为不可逆趋势,资源将更多向服务器、HBM 倾斜,产品对云端服务的依赖度会持续提升,商业模式也需要依托云端基础设施,在软件与云服务之上构建全新商业价值。

以全景相机为例,即便已经实现自动剪辑,依旧需要依托充电状态完成端侧与云端剪辑。相较之下,云端可调度更大算力,剪辑成片的细节表现更为出色。“研发算力强劲且功耗可控的全景相机芯片,实现拍摄完成即可剪辑的即拍即剪,这是我们眼中的发展趋势。”

如果说云端开启了硬件的全新商业可能,具身智能与电动汽车的发展,则为相机硬件开辟出新的发展沃土,大量行业应用场景有待挖掘。

谈及具身智能,刘靖康介绍,已有大量用户采购全景相机用于具身模型训练。全景相机除记录屏幕画面之外,还可同步捕捉周遭环境的动态变化,诸如同事前来沟通、会议即将开启等场景,帮助 AI 习得更完整的上下文关联。采集的数据越丰富,纳入的关联关系就越多,沉淀的特征与规律随之增加,模型的智能化程度也会进一步提升。

但刘靖康同样坦诚,全景相机在具身智能领域的探索尚处行业早期,前景并未完全明朗。具身模型训练存在多条技术路线,行业尚未形成共识。“因此我们需要持续收集信息、研判局势,在服务用户的过程中深化行业认知,复刻早年布局运动相机的思路,挖掘该赛道的机会。”

而汽车场景的突破口,则落在全景无人机之上。未来全景无人机如若实现车载集成,车辆无法抵达的区域,可操控无人机前往,用户在车机大屏即可沉浸式查看画面,由此催生出大量跨界融合场景。

以下内容为刘靖康与蓝鲸科技等媒体的对话实录,经编辑整理:

全景影像未来机遇在云端

提问:X6有一个定位是全景+运动,跟公司的条线重合,这个定义会不会担心反噬其他的产品线?

刘靖康:我们个人的判断是,全景相机并不会挤压其他品类,原因有两点。第一,市场趋势大致分为两种。一种是“各种都要一点”,兼顾的场景比较多。就像新能源车,很多产品的定位是既有操控感,又能兼顾空间和智能化。第二种是,有些产品一开始就想明白了自己最想要什么,于是形成了独立的品类。

我认为,对市场而言,“想清楚自己要什么”非常重要。但很多公司的思维是“这也重要、那也重要”,什么都想抓——这时候全景相机就是很好的选择,它是影像品类里最多样化、最多功能的产品。虽然看上去和其他品类有重叠,但本质上还是错位发展。

当然,也有客户追求极致性能,这一点全景相机做不到,因为形态本身就决定了取舍。就像造车,想做迷你车型,就必须减重车身,相应地牺牲掉很多东西。所以市场上永远会有非常多元的选择,这并不矛盾。

提问:您曾在微博上说,我们将重新定义全景相机和运动相机,您提到的重新定义指什么?

刘靖康:我们在新一代全景相机与运动相机上投入了大量精力。对于全景相机而言,公司的使命始终是帮助用户记录和分享生活,但过去在产品层面,我们收到过不少用户建议乃至批评。在各类问题和痛点当中,日常使用还存在一个突出短板:全景相机拍摄完成后,依旧需要手动重新剪辑。

我们的终极目标是做到忘记相机、实现无感记录,因此全景相机上线零剪辑功能,无需用户操作,在相机充电以及云端同步时自动完成选片。我们期待用户外出旅行,回到酒店插上电源充电,成片就能够自动生成。用户只需要在真实场景下按下快门,专注感受当下。我们认为这可以让全景相机达到无感体验,属于质的飞跃。随性记录的门槛原本很低,但过去没能形成完整闭环,如今除拍摄之外,剪辑环节也完成闭环。

除此之外,X6 首次搭载头追功能,这项功能此前在 Luna 上广受好评,可以根据视线方向识别拍摄意图,在录制全景画面的同时,同步捕捉用户关注的重点。X6 还首次推出 “3D 时光舱” 功能,不再局限于记录 360° 画面,而是重建一处可以再次进入的真实空间。这也意味着影石正在把全景相机推向 “空间相机” 的全新阶段。

提问:从硬件产品层面来讲,全景相机和iPad一样硬件成熟,一台机器能用好几年,如今一年更新一次的频率是不是太快?

刘靖康:即便我们已经做到 X6 当前的水平,产品在芯片算力、处理器制程、传感器等方面,依旧存在明确的迭代空间。站在为团队减负的角度,选择不做更新固然轻松,但可落地的事情还有非常多。发展到某个阶段之后,硬件迭代空间会逐步收敛,到那时就会更多转向软件侧发力。就拿手机行业来说,如今各家产品外观趋于雷同,竞争重心已经转移到软件产品、应用场景与交互体验的创新。而全景相机,显然还没有走到这一步。

举例来说,Ace Pro 2 是 2024 年底推出的产品,我当时一度认为硬件层面已经没有太多可以更新的地方,但现在回头来看,依旧具备不小的迭代空间。我相信硬件设备终究会碰到瓶颈,这属于产业客观规律:先把现有器件与工程能力发挥到极致,再充分释放未来两三年可落地的工程能力;之后硬件进入平台期,再由软件、算法、AI 接续开辟新的迭代空间。而在这个软件主导的周期当中,全新器件与材料或许也在持续酝酿,为下一轮硬件迭代做好铺垫。

硬件与软件的迭代会交替进行,同时拥有各自的节奏周期。当然,也存在部分因素会制约相机的迭代速度。好比智能手表,佩戴在手腕上,很难再挖掘出更优的产品形态;PC、iPad 迭代更新迅速,但电视机已经很长时间没有出现重大变革。

归根结底,从底层器件和材料来看,迭代空间始终存在,但并非逐年线性向前推进,而是呈现 “一段爆发、一段间歇、再一段爆发” 的节奏,间歇阶段就依靠软件迭代进行补足。也有部分品类会快速收敛至最优形态,或是用户需求本身不再产生新的变化,产品便会稳定在最优状态,不再继续迭代。全景相机,显然距离这一天还十分遥远。

提问:有业内人士认为全景相机接近天花板,您怎么看待这个判断以及决定天花板的因素是什么?

刘靖康:天花板基于市场规模而言,市场规模取决于一年内不断购买某项产品和服务的用户数量,即由购买决定。我们公司选择全景相机和其他品类不是看“蛋糕”有多大,而是市场有多少问题没有解决,决定我们是否投入非常多的资源和钱做。全景相机距离手机还有两个数量级的差距,空间非常大,有很多问题没有解决。

作为软硬件一体的公司,我们在提升用户留存与活跃上还有很大可挖掘的空间。我们希望用户在使用过程中不需要时刻盯着屏幕,拍摄结束就能快速生成成片,且无需后期二次修改。

全景相机对产品体验提出了更高要求,这也让留存和活跃面临更大挑战,但同时也意味着产品迭代、问题解决都还有充足空间,而这恰恰决定了品牌未来的增长潜力。只有当全景相机像矿泉水、纸巾、手机一样真正做到人手一台,我们才到了讨论行业天花板的时候。

提问:自动取景、人物追踪、自动剪辑这几项功能,哪些已经真正成熟,哪些看似智能,实际体验却不尽如人意?下一代产品,影石希望带给用户的、有别于常规迭代的变化会是什么?

刘靖康:前面提到的各类功能,其实不能简单贴标签,简单判定为 “看着聪明却不好用” 或是 “既聪明又好用”。这并不是非此即彼的定性结论,而是一段连续分布。具体该如何评判?我们可以看功能留存。部分用户使用某一项功能之后留存率很高,代表用户愿意持续使用;也有部分用户只用一次就不再使用,原因是实际体验没有达到预期。因此,评判一项功能是否真正聪明好用,不能依靠笼统的结论,要看用户群体的分布情况。

落实到公司的产品目标也十分明确,就是调控这一分布组合,提升更多用户的留存。这时需要观测不同用户的偏好,对用户分层分类,落地差异化策略,例如取景偏好、编辑偏好,这也是多数互联网公司优化留存与活跃度的重要方式。当留存和活跃度处于高位,才代表功能真正做到聪明好用,而不是仅仅看上去聪明好用。现阶段,功能是好用还是不好用,呈现的是分布状态,而非绝对化判定。我们目前已有部分思路,借助机器学习用户偏好,也就是基于用户过往编辑内容,或是用户对自动生成内容做出的调整,学习取景、编辑偏好,实现模式与效果的自动优化。

在自动取景与自动剪辑上,影像赛道拥有很大的想象空间。用户对于影像内容的喜好本身千人千面,无法依靠编写规则、预设策略做到充分满足,这正是我们当下的思路。至于时间周期,两年之内,我们有机会让当前的分布状况得到大幅改善。

提问:全景影像未来最新的商业化突破在哪?软件服务有哪些商业化的布局和规划?

刘靖康:第一,客户需求与公司经营的挑战,恰好交汇于软件和云服务这个十字路口。当前端侧算力有限,即便算力较强的方案,功耗也居高不下。想要实现剪辑、加特效、修图这类高阶智能功能,端侧的效果会受到很大限制,而云端的算力空间则要充裕很多。这也是我们要在软件和云服务层面寻找商业化闭环的原因之一。

第二,当前整个消费电子行业受内存涨价冲击明显。服务器端需求旺盛,挤占大量产能,推高了消费电子的成本。硬件业务被挤压的这部分利润,可以依托 AI 服务器衍生出的服务打造全新商业闭环,本质上是做对冲。

倘若内存涨价成为不可逆的趋势,资源会更多向服务器、HBM 倾斜,产品就会越来越依赖云端服务,商业模式就要依托云端基础设施,在软件与云服务之上形成新的商业价值。反之,如果内存价格回落,硬件、软件两端都可以实现商业闭环。客户需求与公司经营同时走到这个十字路口,我们就要在软件云服务上挖掘更多增量,创造用户价值与商业价值,跑通全新商业模式。

全景技术同样可以应用在具身智能及诸多场景之中。过去全景相机面临的清晰度等痛点,AI能够起到大量补足作用。全景相机还有大量行业应用场景值得挖掘,全景无人机同样值得期待。

提问:影石的全景影像,下一个十年会是什么模样?未来3‑5年的核心趋势又是什么?

刘靖康:第一,我们希望解决全景相机的诸多痛点,不管是实现更高智能化,还是输出画质更出色的影片,我们已经触碰到现有技术与芯片的天花板。全景相机做 8K,处理量相当于手机录制 4K 录像的四倍;手机录制 1080P 录像,8K 录像的处理量则是 1080P 的 16 倍。手机录制半小时 4K 就会出现过热,而 8K 模式下,全景相机可以录制一小时以上,甚至两小时也不会过热。即便 X6 支持 8K,清晰度和 Luna 相比仍存在差距。Luna 的 4K 和全景相机的 8K,会出现全景画面放大后,画质反而不如 Luna 的矛盾。原因在于全景相机记录视角更多,分配到每个视角的像素就更少。比如 Luna 只拍摄 8‑10 度的画面。所以全景相机的分辨率还有提升空间,但分辨率提升之后,需要处理的数据量会更大;受限于机身体积、电池、散热条件,全景相机又无法做成咖啡杯那样的尺寸。很明确的方向,就是采用更先进制程的芯片。

第二,目前也没有现成的小尺寸传感器,大概 1 英寸规格,可以拍摄 12K 或者 16K 全景视频。更高分辨率,搭配更先进制程来处理影像细节与编码,这是必然趋势。

第三,全景相机拍摄完成后,还需要耗费时间剪辑,我们现已实现自动剪辑,支持充电状态下的设备端剪辑与云端剪辑。之所以做两种模式,是因为云端能够调度更大算力,部分细节上剪辑效果会更好;而设备端剪辑耗时较长、功耗较高,因此只能在充电时进行。但未来是否可以拥有算力强大同时低功耗的全景相机芯片,实现拍完即可完成剪辑,做到即拍即剪,我们认为这是发展趋势。我们开发、定制先进制程芯片,提升像素、图像处理、智能剪辑、高阶剪辑以及场景理解能力,这些都是技术与工程层面必然会发生的趋势。

第四,我们相信全景相机在应用侧同样拥有很大空间,这里有几个基础判断。过去的数据只能改变视角,如今还可以改变视点,也就是位置,由此能够催生出大量应用场景。从消费层面,分享一个客观事实:当下能够拍摄、创作内容的设备虽多,友商也提供了更丰富的选项,但消费端拍摄内容的消费窗口却十分狭窄,基本只有手机。翻看过往照片视频,最常发生的场景反而是飞机上这类无网络环境,也只有这时才会回看旧素材,手机日常有太多事物分散人的注意力。我们相信未来生活会出现更多屏幕,用来回放记录下的珍贵瞬间,从手机延伸至各类生活屏幕,也包括眼镜设备,这些都会极大拓宽全景及影像内容的消费场景与空间。因此,在应用侧,仍有充足的想象空间。

全景相机在具身智能赛道存机会

提问:AI降低了取景、运镜和剪辑的门槛,如何看待AI是否会改变全景相机的产品定义与用户规模?

刘靖康:AI 能够赋能全景相机的剪辑,甚至实现自动拍摄。比如想要捕捉用户拍摄时的意图,全景相机就需要新增模块,采集视线与注意力。未来全景相机有望化身AI摄影师,读懂当下用户关注的内容。目前 AI 对用户拍摄意图的理解以及线上剪辑能力还存在短板。一旦产品真正做到无需用户打理、不用额外操作,就可以精准匹配用户拍摄意图,用户规模和付费意愿就会迎来质的改变。可以设想一种可能,未来甚至不再需要全景相机,用户只用手机拍摄平面照片,将照片输入模型,就能够完成空间还原。

AI 对于不同行业,既可以提升生产力、扩大产业规模,也有可能让部分行业消亡。无论品类是持续发展还是走向消亡,我们公司的核心服务宗旨始终是记录与分享,这项需求不会消失。按下快门的原始动机,是当下的瞬间值得日后回味、值得珍视,这一部分,不会被AI所取代。

提问:你们展示过 X6 的AI剪辑,调用AI算力和云服务,对厂商而言会产生很高成本,能否展开讲讲云服务的闭环?另外商业模式是否可以参考剪映,通过积分提供AI功能,再依靠云服务实现更多引流?

刘靖康:当前设备端已经可以提供一部分算力,X6 就拥有几十TOPS,但和云端算力相比仍存在较大差距。在端侧,用户无需付费,可以在充电时调用端侧算力,生成成本很低的成片。如果想要拿到90分以上质量的成片,则需要使用云服务。针对视频的语义理解与效果生成,大量效果都可以依靠 AI 实现。我们并非借助 AI 创造现实中不存在的内容,而是基于已有的镜头,用 AI 优化构图,或是渲染出更有氛围感的色彩。

我们公司现已落地这套模式,不少 AI 模板可以先用赠送积分体验,购买云服务、积分就能够继续使用,目前就是这样的组合方案。

提问:我们了解到现在影石43%的代码都是用AI相关生成,业内AI native的概念非常火,影石有没有考虑做AI native的组织,这样长的AI撰写效率对组织内部产生一些变化?您是怎么考虑的?

刘靖康:第一,AI‑native 并不是我们的目标,提升公司整体效率才是公司的目标。我们公司有 700 类工种,员工规模达数千人,涉及大量业务流程。推倒重建一栋房子和改造现有房子,二者难度完全不一样。我们业务链条复杂,企业和个人类似,输入与输出均包含信息。像投资、量化、提供 SaaS 及纯软件服务的企业,本质是获取客户需求,交付信息类产品,这类企业落地 AI 会相对容易。而我们业务复杂,对接众多供应商,涉及各类物料,产品需要通过各类认证销往不同国家,还要处理税务、物流等一系列问题。我们同时输出信息与实物,输入也包含信息和实物,因此 AI‑native 的落地空间会更低,实现难度也更大。

第二,AI 写代码并非越多越好。在使用 AI 辅助编程的过程中我们也有所反思:AI 生成代码的可维护性,是必须严肃面对的问题。我们正在搭建更严格的代码审查与文档规范,以此兼顾效率与质量。

第三,比如我们近期形成一个共识:AI 辅助软件开发,好比能力极强的老师,带领可塑性强但实操经验不足的新人,一位老师对接数十名学生,中层作用被弱化,这种组织模式才更适配 AI 开发。但当下绝大多数企业并不是这套组织架构。如果组织架构不匹配,盲目提升AI生成代码占比,后续很容易出现代码难以维护的问题。同时 AI 编程对文档质量要求极高,多数企业的文档水平并不达标,因此AI编程更适用于全新业务、全新项目。反观初创企业或是纯信息软件类公司,落地反而会更有难度。

提问:之前您在公开场合提到全景和具身有连接的可能性,你是从什么时候开始意识到全景相机拍摄的东西对机器也有价值,影石在具身智能的领域走到了哪一步?

刘靖康:当年全景相机转向全景运动相机赛道,和用户给到的线索有关。当时不少用户需要把相机接入手机才能使用,部分用户将手机连接全景相机,再用大力胶把整套设备粘在头盔、自拍杆上,用于滑雪、骑行,并在用户社群分享,这就是用户给到的线索。这意味着我们的相机原本并非为运动摄影设计,但用户对产品的这类特性存在强烈需求,这便是全景相机转向运动赛道的起点与线索。

如今,类似的故事正在具身智能领域上演。全景相机的设计初衷是记录画面以及适配各类运动场景,并非专门为具身智能素材采集打造,但已经有大量用户采购全景相机,用于具身模型训练。目前行业尚处在初期,前景尚未完全明晰,具身模型训练存在多条技术路线分支,还没有形成行业共识。因此我们需要更多信息收集与研判,在服务用户的过程中加深对行业的理解,复刻当年布局运动相机的思路,挖掘这一方向的机会。

全景相机在具身智能素材采集上,确实具备显著的数据优势。当下的模型与 AI,本质是把人类无法用语言、数学公式归纳总结的规律与特征表达出来,并完成规律沉淀。采集的信息越丰富,能够归纳总结的特征和规律就越多。全景相机可以采集大量具身智能所需素材。举个例子,把广角相机佩戴在头上,只能拍到周边环境;如果采集办公场景,记录一名操作员在电脑前操作,他正在看 B 站,之后切换到飞书,第一人称相机只能捕捉到屏幕界面的切换。而全景相机除屏幕画面之外,还可以同步记录周边环境变化,比如同事过来沟通工作、会议即将开始等场景,能够让 AI 学习到更加完整的上下文关联。采集的数据越多,就能纳入更多关联关系,沉淀更多特征与规律,模型也会变得更加智能。

智能的本质就是压缩,大语言模型本身就属于压缩技术,而这一切的前提,是采集到足够多的数据。

提问:您在股东信中提及 “摄影机器人”,它指的是未来某一款具体产品,还是统摄全景相机、云台以及 AI 能力的公司战略?

刘靖康:存在一种较为理想的产品形态,也就是无人机形态的相机。它能够在空间内实现位置、角度、焦段的完全自由调整,尤其在户外场景,有机会替代传统人工抓拍,帮助用户轻松产出优质照片与视频。目前最贴近 “摄影机器人” 这一理念的产品就是全景无人机,未来也会诞生其他产品形态。总的来看,摄影机器人的理念,对于很多非人形、非无人机类产品,例如全景相机,在其可操控维度与品类限制范围之内,同样是北极星方向,北极星代表一个坚定、清晰的发展方向。

事实上,摄影机器人背后的核心诉求,是最大限度实现简化与自动化。这个理念并非最先出现在股东信当中,而是源自公司的品牌名称,Insta 的含义就是即拍即得。过去想要拍摄全景视频,需要购置多台相机以及多款复杂软件,这也是用户选择全景相机的背景。我们希望把这套体验做到尽可能无感、即时,因此十年前推出了 Nano。当时推出 Nano,就是依托手机算力,实现边拍摄、边运算、边处理、边输出,做到即拍即得。全景相机整条发展路线,都在贯彻 Insta 即拍即得。它和摄影机器人字面含义并不相同,但提炼抽象之后,二者内核一致:我们希望产品走向更高智能化、更高自动化。这是我们过去十年的积累,从交互、产品设计,到自动剪辑、头追等各项功能,始终都围绕这一核心。

提问:影石和荣耀有哪些合作?影石是否计划进入汽车领域进行跨界合作?

刘靖康:我们和荣耀的合作包含几方面,一是双方具备相近的品牌特质,我们的口号是 Think bold,荣耀也落地了不少创新,包括赞助张雪、布局具身机器人。同时荣耀十分看重 AI 影像,这也让双方产品拥有更多联动,得以开展深度合作。另一方面,我们的产品希望触达更广泛的主流用户,荣耀的渠道就能够提供对接主流人群的触点。

汽车业务方面,我们目前和理想、比亚迪均有合作,合作案例主要围绕自驾出行场景,研究用户出行过程中如何实现更好的记录。车载摄像头本身并非用于影像拍摄,而是服务车辆安全,车内摄像头多用于驾驶员安全提醒。车辆除日常通勤之外,还有自驾游记录沿途风景的使用场景,用户存在切实需求:如何借助相机,在车上记录旅途风光,留存车内亲友相处的欢乐瞬间。

倘若全景无人机能够集成到车辆上,车辆无法抵达的区域,可以依靠无人机飞抵,用户在车机大屏就可以查看画面。未来全景无人机集成上车之后,车辆到不了的位置,可通过无人机操控,在车机大屏获得沉浸式画面体验,能够衍生出大量融合场景。因此汽车是十分重要的载体,它高频绑定人的出行场景,同时本身具备较高智能化水平。

消费电子赛道没有壁垒,只有门槛

提问:过去10年,影石在全景的品类几乎没有对手,现在全景的品类迎来了更多玩家,面对竞争,影石如何守盘及拓盘?

刘靖康:首先,我认为很多东西都是一体两面。我们选择这个赛道,覆盖从材料到电池、SOC 再到芯片制程。能够满足需求、进入大众主流场景的方向有很多,影像领域不管是需求端创新空间,还是供给端创新空间都很大,二者结合,就会催生出非常多样的产品。对应的代价就是要持续不断创新。

消费电子很多产品的构成和实现方式都十分显性,产品外观如何,拆开就能看见;采用什么芯片,拆开就能知晓。这和做材料不一样,材料想要还原出对应的工艺与制程难度很高。所以消费电子大多不存在真正意义上、耗费时间也无法追赶的壁垒,只有门槛。门槛代表拥有领先优势,但可以依靠时间实现追赶。

即便是主流影像赛道,也存在诸多门槛。所以行业比拼的,是更快洞察未来用户的真实需求,挖掘那些大量尚未被满足的需求,用现有可落地的工程手段去实现,并且率先落地,取得市场领先。我们此前做过模块化云台相机,同样需要积累。我想表达的是,云台相机并不是难以制造的品类,全景相机亦是如此,但比同行更早推出,就能够独享竞争优势窗口。

全景相机品类早期主要由影石推动、定义,也因此独享过一段优势窗口期,这是客观规律。接下来比拼的,是能否在未来的新品类当中,更早读懂用户需求,提前布局用户所需的技术,更快完成产品化,以此构建竞争优势。这就是我对门槛、以及持续打造门槛的理解:打造真正的壁垒十分困难,但我们可以持续创造门槛。

提问:您对壁垒如何理解?

刘靖康:壁垒的本质就是人的习惯,最好的壁垒是客户的消费习惯,落实到品牌与心智层面,就是建立客户的消费习惯和选择习惯,以此形成壁垒。

为什么消费电子很难构筑壁垒?因为差异太过显性,一款相机好不好用、续航、画质都一目了然,品牌想要围绕功能、参数建立稳定的新消费习惯并不容易,技术迭代速度太快。还有另一类壁垒来自用户的牵引习惯,比如小天才手表,想要添加同学好友,就得使用小天才手表,部分产品具备开创市场的能力,甚至形成网络效应。

建立壁垒十分困难,但可以持续打造门槛。而持续打造门槛这件事本身,也存在壁垒,也就是主流设计能力。企业内部多数产品工程师,出于商业最大化或是竞争导向,工作习惯大多是研究用户需求、打磨 PMF,将技术工程落地为可交付产品,而非制造噱头。一家公司的这套行事习惯,就是组织力。向内看,能够持续产出新门槛背后的组织、文化、选人标准与体系,沉淀为全员做事习惯,这同样是一种壁垒。

倘若影石能够不断打造新门槛,就会在用户心智中沉淀出 “持续创新品牌” 的认知,这是极为重要的心智,也会成为不少用户选择我们产品的理由。

技术层面可以迭代,我们也有机会在关键器件专利、渠道等方向构筑部分壁垒,但这并非我们的核心追求,我们真正追求的是持续创新。

提问:站在全景10周年的起点上,影石下一个10年要成为什么样的公司?会往平台型公司发展吗?

刘靖康:我们距离成为一家平台型公司还十分遥远。现阶段我们的产品、服务以及商业模式,都不足以支撑我们做成平台型企业。如果说有机会成为平台,那最有可能是成为人才成长与创造的平台。公司内部有部分同事离职创业,我们也对他们进行投资,他们都是十分优秀的新生代创业者。但在此之前,我们更希望公司能够成为创造者的乐土,并启发世界。

今年让我最欣慰的,就是更新了公司愿景。十年前的愿景是成为世界一流的影像品牌,这个目标已经初步达成,而今年,我们将愿景更新为:成为创造者的乐土,并启发世界。

*特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。