阿里云PolarDB数据库技术升级:新增内存池化、多主架构、HTAP实时分析功能

阿里云宣布自研云原生关系型数据库PolarDB升级,实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等功能。

蓝鲸TMT频道10月20日讯,阿里云宣布自研云原生关系型数据库PolarDB升级,实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等功能。

阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞表示,“PolarDB将云原生进行到底!”

据介绍,本次技术升级中,PolarDB实现了三项创新:第一,业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦,实现内存池化,使得弹性能力呈数量级提升,同时大幅度降低成本;第二,上线多主架构,进一步提升可用性、并发处理、弹性能力,高效应对像“双11”一样的流量洪峰;第三,成为真正的HTAP数据库系统,可同时处理OLTP和OLAP型混合负载。

公开资料显示,PolarDB数据库性能比MySQL高6倍,成本只有传统商用数据库的1/10。

为了更好服务政企市场客户,阿里云同日还发布数据库产品DBStack。它跟阿里云公共云数据库平台能力一脉相承,可以敏捷部署在客户本地IDC或者IaaS平台上,助力金融、政务、运营商、交通等行业客户替换传统商业数据库,加速上云。

为推动数据库产业发展与人才培养,阿里云还正式发布阿里云数据库ACP认证,包含关系型数据库和数据仓库两个方向,通过系统化培训与认证体系,培养更多数据库专业人才。

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